支持向量机在土壤镁含量高光谱估算中的应用

编号 zgly0000979027

文献类型 期刊论文

文献题名 支持向量机在土壤镁含量高光谱估算中的应用

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 田烨  沈润平  丁国香 

作者单位 南京信息工程大学遥感学院  安徽省气象局 

母体文献 土壤 

年卷期 2015(3)

页码 602-607

年份 2015 

关键词 高光谱  土壤镁含量  支持向量机回归 

文摘内容 研究利用土壤样本实验反射光谱,分析了土壤镁(Mg)含量与土壤反射光谱的关系,比较了主成分回归分析(PCR)、偏最小二乘回归分析(PLSR)和支持向量机回归分析(SVMR)等方法,以及土壤反射光谱及其变换光谱与土壤Mg含量之间的估算模型,为土壤Mg含量高光谱估算提供依据。结果表明:PCR、PLSR、SVMR 3种建模方法在Mg含量的估算中,SVMR的估算精度相对较高,估算精度平均达到80.96%,分别比PCR和PLSR提高了6.16%、4.20%;对于不同的数学变换处理方法,一阶微分变换相对较好,估算精度平均为80.76%,分别比反射率、倒数对数变换提高了4.95%、4.61%。