基于高光谱的石楠叶片叶绿素含量估算模型

编号 zgly0001738227

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱的石楠叶片叶绿素含量估算模型

作者 何桂芳  吴见  彭建  谷双喜 

作者单位 滁州学院地理信息与旅游学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2022,37(1)

页码 25-32

年份 2022 

分类号 S792.24 

关键词 叶绿素含量  高光谱  偏最小二乘  逐步线性回归  植被指数 

文摘内容 准确估算叶绿素含量对于植物生长监测、产量预测、生境的适宜性评价具有重要作用。为寻求叶片叶绿素含量的高精度估算模型,以石楠为对象,实测叶片叶绿素含量和反射光谱反射率,对原始光谱进行变换并计算植被指数,通过相关性分析挑选特征波段,运用多元逐步线性回归和偏最小二乘回归建立叶绿素预测模型。结果表明:1)FDR的逐步线性回归模型和偏最小二乘模型优于R、1/R、LR、SDR;2)DNDVI(R_(645),R_(1370))的指数函数模型为估算叶绿素含量的最佳单变量模型;3)DRI(R_(747),R_(1464))与RI(R_(733),R_(944))的逐步线性回归模型精度最高,验证结果的决定系数R^(2)为0.955,均方根误差RMSE为3.145。因此,该模型可以实现叶片叶绿素含量的准确估算,从而为实现高光谱技术监测植被叶绿素含量变化提供依据。