江汉平原土壤有机碳含量高光谱预测模型优选

编号 zgly0000905958

文献类型 期刊论文

文献题名 江汉平原土壤有机碳含量高光谱预测模型优选

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 卢延年  刘艳芳  陈奕云  姜庆虎 

作者单位 武汉大学 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2014(26)

页码 127-133

年份 2014 

关键词 高光谱  土壤有机碳  光谱预处理  偏最小二乘回归  支持向量机回归 

文摘内容 研究探讨了贫瘠地区低有机碳含量条件下,不同光谱预处理与建模方法用于土壤有机碳估测的最佳组合,对贫瘠土壤属性信息快速获取和精确农业发展具有重要意义。以江汉平原不同利用条件下的土壤为研究对象,使用可见光/近红外高光谱技术,结合包括Savitzky-Golay平滑(SG)、一阶导数(FD)、多元散射校正(MSC)在内的光谱预处理方法,分别建立用于估测土壤有机碳(SOC)含量的多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机回归(SVMR)模型。