基于SVM的加工番茄细菌性斑点病氮素含量反演

编号 zgly0001592590

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVM的加工番茄细菌性斑点病氮素含量反演

作者 尹小君  张清  赵庆展  汪传建  宁川 

作者单位 石河子大学信息科学与技术学院  中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年03期

年份 2015 

分类号 S436.412.1 

关键词 支持向量机  氮素含量  反演  光谱指数  细菌性斑点病 

文摘内容 氮素是作物需要最大量的营养元素,严重影响作物的生长发育和产量品质。高光谱遥感对氮素含量进行反演,具有快速、低耗及非损伤性等优势。提出了一种多光谱指数和SVM模型相结合的方法,选取不同生育期和不同病害严重度的加工番茄细菌性斑点病的病叶,同时测定病叶的氮素含量。通过相关分析、线性回归的绝对系数R2和F值,优选了光谱指数PSSRb、ND705、GMI-2和PTBSc,作为SVM模型的输入变量,反演氮素含量和不确定性分析。结果表明:SVM模型反演氮素含量的真实值与预测值的相关系数为0.849,均方误差MSE为0.012,平均相对误差为0.007。与单光谱指数PSSRb和GMI-2构建的指数模型比较,SVM模型的预测能力更强,真实值与预测值拟合方程的绝对系数R2最大(R2=0.720)。说明多光谱指数的SVM模型,提高了加工番茄细菌性斑点病氮素含量的反演精度,同时为多波段协同反演氮素含量提供了新的思路。