应用GA-SVM的渭河水质参数多光谱遥感反演

编号 zgly0001590689

文献类型 期刊论文

文献题名 应用GA-SVM的渭河水质参数多光谱遥感反演

作者 汪西莉  周兆永  延军平 

作者单位 陕西师范大学计算机科学学院  西北农林科技大学网络中心  陕西师范大学旅游与环境学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2009年04期

年份 2009 

分类号 TP79 

关键词 支持向量机  遗传算法  水质参数  反演  渭河  SPOT-5 

文摘内容 建立了基于支持向量机的遥感水质参数反演模型,构建了基于浮点数编码的遗传算法优选模型参数。以渭河为研究对象,基于高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,分别建立了一元和多元经验模型进行渭河水质参数的反演。在样本数目有限的情况下,提出的GA-SVM方法的反演结果比神经网络和传统的统计回归方法好,且各方法的多元回归结果均好于一元回归的结果。SVM具有强的非线性映射能力,适合小样本情况,由GA实现了模型参数的自动优选,使GA-SVM用于解决回归问题表现出优势。将机器学习和全局优化智能计算方法引入,GA-SVM为渭河陕西段的水环境遥感监测提供了一种新方法,取得了较好的反演结果。