基于GA-LSSVR的渭河水质参数遥感反演研究

编号 zgly0001593338

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GA-LSSVR的渭河水质参数遥感反演研究

作者 谢屹鹏  汪西莉 

作者单位 陕西师范大学计算机科学学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2010年02期

年份 2010 

分类号 TP79 

关键词 遗传算法  最小二乘支持向量回归  渭河  遥感  反演  水质参数 

文摘内容 针对渭河水质参数遥感反演这一典型的非线性、小样本回归估计问题,引入最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法来解决,它将SVR中的二次规划问题转化为线性方程组求解,在保证精度的同时极大地降低了计算复杂性,加快了求解速度;针对其参数难以选择的问题,利用遗传算法(GA)来优选模型参数。采用提出的方法对标准数据集进行了实验,并建模对渭河的4种水质参数CODmn(高锰酸盐指数)、NH3-N(氨氮)、DO(溶解氧)、COD(化学需氧量)进行了遥感反演,结果表明GA-LSSVR模型可用于解决复杂的回归问题并具有较好的预测性能。