基于SPOT-5卫星影像的灌区作物识别

编号 zgly0001618249

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SPOT-5卫星影像的灌区作物识别

作者 梁友嘉  徐中民 

作者单位 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所内陆河流域生态水文重点试验室 

母体文献 草业科学 

年卷期 2013年02期

年份 2013 

分类号 S127 

关键词 作物识别  高分辨率卫星影像  SPOT-5  最大似然分类  支持向量机 

文摘内容 高分辨率卫星影像是作物精确分类和评估的重要数据源,在农作物种植规划、估产等领域具有重要的应用价值。本研究利用分辨率为2.5m的SPOT-5影像分析张掖市盈科灌区的作物分布状况,同时分别生成分辨率为10和30m的影像,用于尺度验证。最终得到研究区作物分类图,所用方法主要有最小距离法、马氏距离、最大似然法、光谱角制图仪(SAM)和支持向量机(SVM)。Kappa系数分析表明,最大似然法和SVM的分类效果好于其它分类器,分别为0.871 9和0.862 5,但这两种方法的统计量无明显区别;分类图精度评价表明,基于最大似然法的分类图总体精度最高,为90.6%;随像元空间尺度的增加,分类精度未产生明显变化。研究结果表明,最大似然法和SVM技术可以与SPOT-5影像结合,用于作物类型识别和作物面积估算。