一种基于数码相机图像和群落冠层结构调查的草地地上生物量估算方法

编号 zgly0001749758

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于数码相机图像和群落冠层结构调查的草地地上生物量估算方法

作者 刘超  李平  武运涛  潘胜难  贾舟  刘玲莉 

作者单位 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室  中国科学院大学 

母体文献 植物生态学报 

年卷期 2022,46(10)

页码 1280-1288

年份 2022 

分类号 TP3 

关键词 植被覆盖度  叶面积指数  植被高度  逐步回归模型  随机森林模型  最大似然分类 

文摘内容 草地地上生物量是影响其生态系统功能最重要的因素之一,也是草地生态学研究中不可或缺的监测指标。草地地上生物量监测多采用收割法进行,但这种破坏性取样方法会对研究区域带来巨大干扰,尤其是面积较小的长期定位监测或者控制实验研究样地,从而使得地上生物量监测的频次受到很大限制。因此,通过获取某些原位易测变量,建立地上生物量的估算方法具有重要意义。该研究依托内蒙古典型草地刈割控制实验平台,通过数码照片获取不同土地利用方式下的植被覆盖度,并对样方内的叶面积指数、植被高度、物种多样性等参数进行了测定,最后利用一元回归模型、逐步回归模型和随机森林模型对地上生物量进行估算。结果表明,植被覆盖度、叶面积指数、植被平均高度、植被最大高度和物种丰富度是影响地上生物量的主要驱动因素。通过构建适宜于本地的逐步回归模型,可以实现草地地上生物量的准确预测。在该研究区域中,预测模型的决定系数(R^(2))=0.91,均方根误差(RMSE)=35.60 g·m^(-2)。该研究提供了一种快速、准确且非破坏性测定草地地上生物量的方法,可作为传统收割法的有效补充。