西双版纳栎林和思茅松林地上生物量遥感估测

编号 zgly0001747569

文献类型 期刊论文

文献题名 西双版纳栎林和思茅松林地上生物量遥感估测

作者 刘彦枫  李紫荆  吴勇  陆驰  欧光龙 

作者单位 西南林业大学林学院  西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室  中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心  西南林业大学编辑部 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2023,52(1)

页码 147-155

年份 2023 

分类号 S718.55 

关键词 随机森林模型  森林地上生物量  遥感估测  栎类林  思茅松 

文摘内容 构建森林地上生物量(AGB)不同随机森林分层模型并进行反演,以探索提升遥感生物量估测精度的方法。以西双版纳栎林、思茅松林为研究对象,基于2016年森林资源二类调查数据与同期Landsat 8 OLI遥感影像数据,分析栎林、思茅松林的AGB和遥感变量间的相关性,根据分层理论分别构建坡向分层、龄组分层以及坡向龄组结合分层的随机森林模型,并对西双版纳栎林、思茅松林的AGB进行反演。结果显示:分层模型相较于无分层模型具有较高的估测精度,其中栎类林、思茅松林龄组分层模型相对于无分层模型分别在生物量段60~90 t/hm^(2)和90~120 t/hm^(2)表现更为优异,平均残差(ME)绝对值分别降低了4.025和0.781,平均相对残差(MRE)绝对值分别降低了5.387%和0.597%。因此,采用龄组分层可在一定程度上降低森林AGB遥感估测中低值高估和高值低估问题的影响。