基于无人机多光谱的葡萄氮含量监测研究

编号 zgly0001744831

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机多光谱的葡萄氮含量监测研究

作者 唐渲运  高何璇  高晓阳  李红岭  贾尚云  张旭 

作者单位 甘肃农业大学机电工程学院  甘肃省葡萄与葡萄酒工程学重点实验室  甘肃省干旱生境作物学重点实验室  兰州银行网络金融部 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2022,50(6)

页码 63-68

年份 2022 

分类号 TG659 

关键词 相关性分析  氮素含量  逐步回归分析  无人机遥感  光谱变量 

文摘内容 快速准确地获取葡萄关键生育期的元素含量,是现代精准农业的基本要求。利用无人机搭载五通道多光谱相机,采集4个葡萄关键生育期多光谱影像数据,并以相应实测葡萄叶片氮含量为基准,进行葡萄叶片氮含量估测遥感无损监测研究。通过皮尔逊相关性分析,筛选出16个与氮含量强相关的光谱变量,并采用后退逐步回归分析法逐个剔除不显著变量,综合考虑模型精度与简洁度,在不同生育期选择合适的光谱变量进行建模,实现对葡萄叶片氮含量较高精度检测。在各生育期选取无人机多光谱遥感最优光谱变量监测葡萄氮素含量,为葡萄园的精准管理提供决策信息和技术支持。