数据资源: 中文期刊论文

基于随机森林的洞庭湖苔草叶绿素含量估测研究



编号 zgly0001745759

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林的洞庭湖苔草叶绿素含量估测研究

作者 陈斌 

作者单位 广东生态工程设计研究院有限公司 

母体文献 林业科技情报 

年卷期 2022,54(2)

页码 42-44

年份 2022 

分类号 Q94 

关键词 洞庭湖  叶绿素  光谱指数  随机森林 

文摘内容 该文以洞庭湖湿地典型植被苔草为研究对象,以6种植被光谱指数作为输入变量,运用R软件构建了苔草叶绿素含量估测随机森林模型(RF),通过模型优化进而对苔草叶绿素含量进行定量估测,并将其估测效果与传统的线性回归模型相比。研究表明:利用RF模型可高效地对植被叶绿素含量进行估测,其中预测值和实测值的相关系数达0.94,且其估测效果要优于多元和一元线性模型,研究结果为湿地植被遥感监测植物及生态环境保护提供了科学依据。

相关图谱

扫描二维码