编号
zgly0001435549
文献类型
期刊论文
文献题名
地下水位粒子群优化神经网络组合预测模型
作者单位
红河学院工学院
母体文献
西北农林科技大学学报(自然科学版
年卷期
2012年10期
年份
2012
分类号
P641
关键词
地下水
水位预测
预测模型
神经网络
粒子群优化算法
组合预测
文摘内容
【目的】将粒子群优化神经网络组合预测方法引入地下水位预测中,以提高地下水位预测的精度。【方法】以回归分析法、指数平滑法、灰色GM(1,1)模型的地下水位预测结果及预测结果平均值作为网络的输入,以实际地下水位值作为输出,对3个单一模型进行非线性组合,建立地下水位的粒子群优化神经网络组合预测模型,应用实例对模型的预测结果进行了验证,并与3个单一模型及等权平均组合模型的预测结果进行比较。【结果】实例运用结果表明,粒子群优化神经网络组合预测模型的均方误差为0.740 9,平均绝对误差为0.657 6,均小于单一模型及等权平均组合模型的相应值。【结论】粒子群优化神经网络组合预测方法适用于地下水位的预测。