毛竹导热系数非线性拟合的PSO-BP模型

编号 zgly0000803404

文献类型 期刊论文

文献题名 毛竹导热系数非线性拟合的PSO-BP模型

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 吴舒辞  刘帅  李建军  沈学杰  王传立 

作者单位 中南林业科技大学 

母体文献 林业科学 

年卷期 2012(11)

页码 87-91

年份 2012 

分类号 S781.9 S781.37 

关键词 毛竹导热系数  神经网络  粒子群优化算法  非线性拟合 

文摘内容 应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)训练多层前馈(back propagation,BP)神经网络,提出毛竹导热系数的PSO-BP模型,将神经网络的学习过程映射为粒子群体的迭代寻优过程,达到优化神经网络权值及阈值的目的。结果表明: 毛竹导热系数PSO-BP模型在泛化性能、拟合精度、训练及验证误差等方面均优于标准BP网络模型。