基于BP网络的再生混凝土抗压强度的预测模型

编号 zgly0000726672

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP网络的再生混凝土抗压强度的预测模型

作者 廖小辉  黄新  施俊玲  孙亚丽 

作者单位 南京林业大学土木工程学院  衢州学院建筑工程系 

母体文献 南京林业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2010,34(5)

页码 105-108

年份 2010 

分类号 TU528.9 

关键词 再生混凝土  神经网络  抗压强度  预测模型 

文摘内容 利用BP神经网络法,建立了再生混凝土的抗压强度预测模型。该模型采用了3层网络结构模式,输入层采用再生混凝土的配合比数据,输出层为再生混凝土,置放7、28、56、90d的强度数据,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数。由于Sigmoid函数值为[0,1],因此,对再生混凝土输入数据进行归一化处理。最后,设计了33块再生混凝土的抗压强度试验,利用试验数据对网络模型进行测试,测试的结果证实了该模型对再生混凝土的强度预测值与实际测试结果基本相符。