厚竹叶面积预测模型研究

编号 zgly0001748888

文献类型 期刊论文

文献题名 厚竹叶面积预测模型研究

作者 胡姝珍  陈永镇  巫娟  刘上  李思卓  施建敏 

作者单位 江西农业大学·林学院  江西省竹子种质资源与利用重点实验室 

母体文献 南方林业科学 

年卷期 2022,50(5)

页码 23-26

年份 2022 

分类号 S795 

关键词 厚竹  叶面积  预测模型  分类拟合  叶形 

文摘内容 厚竹是毛竹优良品种,其叶片比毛竹小,竹叶易失水卷曲,叶面积测量误差大。基于前期毛竹叶面积预测模型研究,根据叶形对厚竹叶片进行聚类分析并将之分为3类,通过实际叶面积和叶片长宽之积进行建模,以叶面积仪所测量数据作为对照,并利用RMSE、SSE以及预测精度3个指标来验证模型预测精度。结果表明:厚竹叶片按长宽比分为3类,长宽比≤7.38、7.38《长宽比≤8.58、长宽比》8.58;按叶形的分类拟合与不分类的整体拟合R2值均大于0.95,远超叶面积仪测量结果(R2值为0.89),模型预测精度分别为95.94%、95.39%;分类拟合的均方根误差和残差平方和均最小,仅为0.40和39.88。