编号
zgly0000441097
文献类型
期刊论文
文献题名
偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用
作者单位
四川大学水利水电学院
四川省水利水电勘测设计研究院
母体文献
水利水电科技进展
年卷期
2006,26(4)
页码
50-52
年份
2006
分类号
P333.9
关键词
酸雨
pH值
偏最小二乘回归
神经网络
预测模型
文摘内容
将偏最小二乘与人工神经网络耦合, 建立了一种新型耦合预测模型——偏最小二乘与人工神经网络耦合模型。该模型利用了偏最小二乘方法有效处理自变量之间多重相关性问题和人工神经网络可以较好地解决非线性问题的能力, 在城市酸雨pH值预测中的应用表明, 该模型预测精度高。明显优于偏最小二乘回归模型和人工神经网络模型。