偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用

编号 zgly0000441097

文献类型 期刊论文

文献题名 偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用

作者 周秀平  王文圣  曾怀金 

作者单位 四川大学水利水电学院  四川省水利水电勘测设计研究院 

母体文献 水利水电科技进展 

年卷期 2006,26(4)

页码 50-52

年份 2006 

分类号 P333.9 

关键词 酸雨  pH值  偏最小二乘回归  神经网络  预测模型 

文摘内容 将偏最小二乘与人工神经网络耦合, 建立了一种新型耦合预测模型——偏最小二乘与人工神经网络耦合模型。该模型利用了偏最小二乘方法有效处理自变量之间多重相关性问题和人工神经网络可以较好地解决非线性问题的能力, 在城市酸雨pH值预测中的应用表明, 该模型预测精度高。明显优于偏最小二乘回归模型和人工神经网络模型。