面向对象分类特征优化选取方法及其应用

编号 zgly0001590398

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象分类特征优化选取方法及其应用

作者 王贺  陈劲松  余晓敏 

作者单位 中国科学院深圳先进技术研究院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 P237 

关键词 面向对象分类  特征筛选  SEaTH算法  土地覆盖分类  特征去相关 

文摘内容 分离阈值算法SEaTH是一种有效的自动选取分类特征并计算阈值的方法,但其只考虑了类间距离,容易存在信息的冗余,从而对分类精度造成一定影响。本文在SEaTH算法的基础上,综合考虑了特征间的相关性、类间距离以及类内距离,对SEaTH算法进行了优化,并将改进前后的两种方法运用到广东省肇庆市TM影像及环境一号卫星影像土地覆盖分类中进行对比分析。实验结果表明,改进后的方法筛选出的特征在提取地物上更为有效,尤其使耕地的分类精度提高了12.26%,使分类总体精度由80%提高到85.26%。耕地与林地分类精度的提高,对不易获取质量较好的多时相数据地区的土地覆盖分类具有重要意义。