一种改进的线性支持向量机的特征筛选算法

编号 zgly0000480773

文献类型 期刊论文

文献题名 一种改进的线性支持向量机的特征筛选算法

作者 张阳  刘永革  景旭 

作者单位 西北农林科技大学信息工程学院  安阳师范学院计算机科学系 

母体文献 西北农林科技大学学报 

年卷期 2006,34(10)

页码 210-212

年份 2006 

分类号 TP31 

关键词 特征筛选  支持向量机  加权SVM法线算法  文本分类 

文摘内容 针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献, 而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足, 在对SVM法线算法进行分析的基础上, 基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法, 该算法考虑到了法线和特征的分布。通过试验可以看出, 在使用较小的特征空间时, 与SVM法线算法和信息增益算法相比, 加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能。