改进支持向量分类用于蝶类自动鉴别

编号 zgly0001399327

文献类型 期刊论文

文献题名 改进支持向量分类用于蝶类自动鉴别

作者 陈渊  丰锋  袁哲明 

作者单位 湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室  湖南农业大学生物安全科学技术学院 

母体文献 昆虫学报 

年卷期 2011年05期

年份 2011 

分类号 Q969 

关键词 支持向量分类  蝴蝶  自动识别  特征筛选  互作转换 

文摘内容 昆虫自动识别是重要的新兴研究领域,其中特征筛选与恰当地将多分类转化为二分类是两个关键步骤。本文基于支持向量分类,提出了一种新的多类昆虫自动鉴别方法:先以初始样本互作转换将多分类转化为二分类,再以可交换核函数消除互作样本中初始样本排列顺序不同的影响,继以非线性筛选去除无关特征与冗余特征并给出各保留特征相对重要性排序,最后以简单投票决策校正独立预测结果。新方法应用于2科7种蝶类自动鉴别,以前翅9个翅脉交叉点距离为初始特征,种、科阶元26、24个随机初始测试样本均获得了100%的准确鉴别。新方法在昆虫自动识别等多分类领域有广泛应用前景。