鸟类自动识别技术在盐城珍禽自然保护区鸟类调查中的应用

编号 zgly0001743372

文献类型 期刊论文

文献题名 鸟类自动识别技术在盐城珍禽自然保护区鸟类调查中的应用

作者 李征浩  陈国远  赵永强  张亚楠  李春荣  陈浩 

作者单位 江苏盐城国家级珍禽自然保护区管理处 

母体文献 江苏林业科技 

年卷期 2022,49(2)

页码 39-42

年份 2022 

分类号 Q151.9  Q958.15+5 

关键词 鸟类  调查  自动识别  应用  盐城珍禽自然保护区 

文摘内容 常规鸟类调查方法有样线法、样点法、标图法、标记重捕法、鸣声回放法、聚集地调查法等,需要调查人员具有丰富的经验和知识,且耗费大量人力,不能长期全天时监测鸟类情况。基于此,盐城珍禽自然保护区探索采用鸟类自动识别技术,取得较好的效果,在天气良好状态下对50种重点鸟类进行有效识别,识别正解率逾95%,与人工巡检相结合,有着十分重要的应用推广价值。该研究还针对在应用中发现的问题提出了合理改进措施和建议。