基于人工神经网络的原木CT图像缺陷识别

编号 zgly0000365871

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的原木CT图像缺陷识别

作者 徐兆军  王厚立  丁建文  业宁 

作者单位 南京林业大学 

母体文献 木材工业 

年卷期 2005,19(4)

页码 15-17

年份 2005 

分类号 S781  TN911.73 

关键词 图像处理  图像识别  CT扫描  人工神经网络 

文摘内容 以欧洲白蜡为例, 利用训练好的神经网络识别原木CT图像中的各种木材缺陷。不同隐蔽层节点的神经网络可以正确地识别树皮、节子、腐朽和无疵木材; 但是对于细小裂纹尚还不能准确识别。计算机快速、自动识别图像中的各种缺陷, 有利于实现最优化的锯切方案。