基于iOS系统的观赏植物识别

编号 zgly0001646426

文献类型 期刊论文

文献题名 基于iOS系统的观赏植物识别

作者 王礼  洪祖兵  方陆明  陈珣  吴超 

作者单位 浙江农林大学信息工程学院  浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室  浙江省仙居县林业局 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 TP391.41 

关键词 植物学  信息处理  iOS  叶片  特征提取  图像识别 

文摘内容 为了解决公众识别校园内观赏植物的问题,基于iOS操作系统设计了一款利用叶片识别观赏植物的应用程序(APP)。建立了本地SQLite数据库,存储叶片的特征数据及与校园文化相关的植物属性信息。系统运行流程:通过iPhone拍照获取植物的叶片图像,转化为灰度图后,运用OTSU法分割出叶片区域,再提取叶片的颜色、形状、纹理等10种特征,运用支持向量机(SVM)分类器识别叶片并在iPhone上展示相应的图片和文字信息。结果显示:所选8种实验观赏植物叶片的平均识别率为92%,平均用时2.6 s。该系统简单便捷,为校园观赏植物基于叶片的手机自动识别提供了实现方法,有助于发挥观赏植物在大学校园的科学价值和独特人文价值。