基于协同训练与集成学习的极化SAR图像半监督分类

编号 zgly0001592294

文献类型 期刊论文

文献题名 基于协同训练与集成学习的极化SAR图像半监督分类

作者 袁春琦  徐佳  程圆娥  陈媛媛  许康 

作者单位 河海大学地球科学与工程学院  江苏省测绘工程院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年02期

年份 2017 

分类号 P237  TP751 

关键词 极化合成孔径雷达  目标分解  图像分类  半监督学习  协同训练  集成学习 

文摘内容 针对全极化SAR图像在监督分类中存在的人工标注样本费时费力以及多种极化特征未能综合利用等问题,提出一种基于协同训练与集成学习的极化SAR图像半监督分类方法。该方法以支持向量机作为半监督学习的基分类器,通过协同学习机制将多种极化目标分解下的特征有效结合,实现同时利用无标注和有标注样本,最后通过集成学习进一步提高分类模型的泛化能力。在AIRSAR和EMISAR影像上的实验表明,该方法能充分利用不同特征的特点,在较少人工标注的样本下也能获得较高的分类精度。