紫金山国家森林公园全极化雷达图像分类比较

编号 zgly0001006287

文献类型 期刊论文

文献题名 紫金山国家森林公园全极化雷达图像分类比较

作者 张密芳  杨玉峰  李明阳  胡曼  荣媛 

作者单位 南京林业大学林学院 

母体文献 森林与环境学报 

年卷期 2016(1)

页码 124-128

年份 2016 

关键词 极化合成孔径雷达  图像分类  目标分解  随机森林 

文摘内容 全极化雷达图像的最大优点是能够获取目标的全极化散射特征,从而使其在地表植被的分类和森林参数反演中具有较大的应用价值。以紫金山国家森林公园为研究对象,2011年的全极化雷达数据、典型地类野外调查数据为主要信息源,在PAULI、SINCLAIR、CLOUDE-POTTIER、FREEDMAN-DURDEN四种目标特征值分解基础上,采用最大似然、支持向量机、神经元网络和随机森林4种方法进行监督分类。