基于随机森林和MR8滤波器的图像分类研究

编号 zgly0000944619

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林和MR8滤波器的图像分类研究

作者 黄婷  赵自明 

作者单位 龙岩学院数学与计算机科学学院  厦门大学信息科学与技术学院 

母体文献 嘉应学院学报 

年卷期 2015(2)

页码 26-32

年份 2015 

关键词 随机森林  图像分类  MR8滤波器  随机窗口 

文摘内容 将随机森林引入图像分类研究.首先利用MR8滤波器组进行纹理过滤,然后用随机子窗口对这些响应提取纹理特征,用随机森林进行训练.对待测图像采样后导入已训练完成的随机森林,用投票的方式为其预测类别.引入MR8滤波器组,将随机森林扩展为能处理滤波图像块,用于纹理图像的分类.在CURe T图像库上的实验表明,该方法能够取得优良的分类精度,并具有较高的分类效率。