基于Stacking模型集成算法的莲都区南方红豆杉潜在分布区

编号 zgly0001667756

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Stacking模型集成算法的莲都区南方红豆杉潜在分布区

作者 陈涵  张超  余树全 

作者单位 浙江农林大学林业与生物技术学院 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 S791.49 

关键词 森林生态学  物种分布模型  集成学习  Stacking算法  南方红豆杉  浙江省丽水市莲都区 

文摘内容 研究使用R软件中的CaretEnsemble和Caret程序包,并基于Stacking方法来实现模型集成,研究南方红豆杉Taxus chinensis var.mairei在浙江省丽水市莲都区的潜在分布区,并比较5种单一模型的模拟结果及其与集成模型的差异。结果表明:单一模型中极端梯度上升模型表现最好,其次是随机森林模型、支持向量机模型、朴素贝叶斯模型和分类回归树模型,集成模型模拟结果好于单一模型,其Kappa值达0.80,准确率达0.90。集成模型模拟结果显示:影响南方红豆杉分布的主要环境因子为海拔、归一化植被指数和年平均最少降雨量。南方红豆杉主要适宜生长在浙江省丽水市莲都区的山地丘陵地区,中部盆地及平原地区不适宜南方红豆杉的生长,其在莲都区的潜在分布区面积为5.01万hm~2。构建的集成模型在一定程度上提高了模型精度,使预测效果更优。图1表3参23