基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量

编号 zgly0000810089

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量

作者 刘镇波  薛占川  刘一星  王鹏  沈晓燕  孔文杨  王向明 

作者单位 东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室  加拿大林产品创新研究院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2013(5)

页码 110-116

年份 2013 

分类号 S781 

关键词 近红外光谱  预处理  综纤维素含量 

文摘内容 为快速测定人工林杨木的综纤维素含量,按国家标准测定了42个杨木木材样品的综纤维素含量,并用近红外光谱仪测定相应的光谱。在350~2 500、1 300~2 050、2 050~2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱预处理方法,再用PLS1、PLS2、PCR 3种不同建模方法建立相应的校正模型与交互验证模型。结果表明: 当光谱区域为1 300~2 050 nm、光谱数据未进行预处理、采用PLS1的建模方法、主成分数为8时,建立的校正模型有最佳预测效果;采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,预测结果与实测结果间的相关系数为0.818 8。