毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型

编号 zgly0000673382

文献类型 期刊论文

文献题名 毛白杨近红外光谱数据建立综纤维素含量数学模型

学科分类 220.5570;林产化学加工学

作者 朱丽  张文杰  刘胜 

作者单位 北京林业大学 

母体文献 现代农业科技 

年卷期 2011(8)

页码 15-16,20

年份 2011 

分类号 TS721 

关键词 毛白杨  综纤维素含量  数学模型  近红外光谱 

文摘内容 建立一种基于朗伯—比尔(Lambert-Beer)定律可预测毛白杨杂交子代综纤维素含量的数学模型,即先对近红外光谱数据预处理,并将光谱数据按波长进行分组,建立众多非线性子数学模型,最后通过加权平均值公式给出综纤维素含量的预测模型。其预测值之间的相关系数r=0.945 5,平均相对误差为0.006 0,模型的拟合优度R2=0.894 0。此模型可作为一种预测毛白杨综纤维素含量的方法,也有益于今后纸浆性能预测。