NIRS定量分析羽衣甘蓝油含量、蛋白质含量数学模型的建立

编号 zgly0001371250

文献类型 期刊论文

文献题名 NIRS定量分析羽衣甘蓝油含量、蛋白质含量数学模型的建立

作者 田锦兰  唐章林  徐新福  王瑞  李加纳 

作者单位 西南大学农学与生物科技学院重庆市油菜工程技术研究中心 

母体文献 植物遗传资源学报 

年卷期 2009年03期

年份 2009 

分类号 S635.9 

关键词 羽衣甘蓝  近红外光谱  数学模型  油含量  蛋白质含量 

文摘内容 应用近红外反射光谱技术(NIRS)采集807份羽衣甘蓝种子光谱数据,然后挑选250份材料,用经典化学方法测试种子油含量和饼粕蛋白质含量。通过偏最小二乘法(PLS)、改良最小二乘法(MPLS)和不同光谱散射及数学处理技术来建立NIRS定量分析数学模型。种子油含量和饼粕蛋白质含量模型的交叉检验相关系数(1-VR)分别为0.9180、0.9062,交叉检验标准差(SECV)分别为1.0606、0.8720,校正标准差(SEC)分别为0.9267、0.8119。两种模型的外部检验相关系数(RSQ)分别为0.949、0.915,相对误差分别小于3.60%、2.70%,预测标准差(SEP)分别为0.881、0.779,检验偏差(BIAS)均较小分别为-0.054、-0.062。研究表明:这两个数学模型的分析结果具有较高的精确度,在品质育种中具有较好的应用前景。