用近红外光谱数据建立相思树综纤维素含量数学模型

编号 zgly0000653817

文献类型 期刊论文

文献题名 用近红外光谱数据建立相思树综纤维素含量数学模型

作者 刘胜  张文杰 

作者单位 北京林业大学理学院 

母体文献 红外 

年卷期 2010,31(5)

页码 37-40

年份 2010 

分类号 O657.3 

关键词 近红外光谱  数学模型  综纤维素  相思树 

文摘内容 用近红外光谱数据建立了相思树综纤维素含量的预测模型。首先对近红外光谱数据进行预处理并按波长进行分组,然后使用拟合方法建立许多非线性子数学模型,最后通过计算加权平均值给出预测综纤维素含量的公式。模型预测值的平均相对误差为0.0074,预测误差明显小于用近红外光谱仪所带软件建立的模型的预测误差。文中的建模方法有望用于相思树其它成分的预测。