近红外光谱技术在闽楠叶片氮含量测定中的应用

编号 zgly0001748465

文献类型 期刊论文

文献题名 近红外光谱技术在闽楠叶片氮含量测定中的应用

作者 涂白连  伍艳芳  刘新亮  郑永杰  张月婷  徐海宁 

作者单位 江西农业大学林学院  江西省林业科学院国家林业草原樟树工程技术研究中心 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2022,(6)

页码 138-144

年份 2022 

分类号 S792.24 

关键词 闽楠  氮含量  干叶粉末  近红外光谱 

文摘内容 借助近红外光谱技术,以江西省永丰官山林场楠木种子园的64份闽楠叶片为材料,采用传统的化学分析方法测定闽楠叶片样品的氮元素含量作参考值,同时采集闽楠叶粉末样品的近红外光谱图。运用化学计量学软件NIRCal,选定建模方法、建模波段和预处理方法,建立最优测定模型。另随机抽取10份未知样品对模型进行检验,结合配对样本T检验进行评价。结果表明:用主成分回归方法(PCR)建立的模型效果最好,其校正集相关系数Rc为0.912,校正集均方根误差RMSEC为1.098,交互验证集相关系数Rv为0.897,交互验证集均方根RMSEV为1.192。外部验证结果显示,预测值与实测值的相对偏差范围在0.070~0.705之间,且配对样本T检验结果显示P值为0.116,大于0.05,无显著差异。该方法可用于闽楠营养水平和优质选种的大批量快速检测。