基于近红外光谱技术的人工林杨木苯醇抽提物质量分数的预测

编号 zgly0000810885

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱技术的人工林杨木苯醇抽提物质量分数的预测

学科分类 220.20;森林培育学

作者 刘镇波  孙凤亮  李耀翔  刘一星  Xiang-Ming  Wang 

作者单位 生物质材料科学与技术教育部重点实验室东北林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2013(6)

页码 126-129

年份 2013 

分类号 S781 

关键词 杨木  近红外光谱  预处理  苯醇抽提物质量分数  预测 

文摘内容 用近红外光谱法对人工林杨木的苯醇抽提物质量分数进行了快速测定。用国家标准方法测定了42个杨木木材样品苯醇抽提物质量分数, 并用近红外光谱仪(LabSpecProFR/A114260)测定相应的光谱。在350～2500nm、1300～2050nm/、2050～2500nm3个不同的光谱区域, 采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱的预处理方法, 并采用PLSl、PLS2、PCR等3种不同的建模方法, 建立了相应的校正模型与交互验证模型。结果表明: 当光谱区域为2050—2500nm、光谱数据进行一阶导数预处理、采用PLS1的建模方法、主成分数为7时.建立的校正模型预测效果最佳, 校正模型的相关系数r=0.9978、均方根误差为0.0003、标准误差为0.0003.验证模型r=0.7360, 均方根误差为0.0061、标准误差为0.0061; 采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测.其预测结果与实测结果之间的相关系数为0.9186。