基于近红外光谱法的人工林杨木木质素含量预测

编号 zgly0000819405

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱法的人工林杨木木质素含量预测

学科分类 220.5540;木材学

作者 刘镇波  孙凤亮  WANG  Xiangming  沈晓燕  王鹏  薛占川  刘一星 

作者单位 东北林业大学 

母体文献 南京林业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2013(6)

页码 121-126

年份 2013 

分类号 S781.4 

关键词 杨木  近红外光谱  预处理  木质素含量 

文摘内容 用近红外光谱法对人工林杨木的木质素含量进行了快速测定, 采用国家标准方法测定了42个杨木木材样品的酸不溶木质素含量, 并用近红外光谱仪(LabSpecProFR/A114260)测定相应的光谱。在350～2500nm、1300～2050nm、2050—2500nm3个不同的光谱区域, 采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱的预处理方法, 并采用PLSl、PLS2、PCR等3种不同的建模方法, 建立了相应的校正模型与交互验证模型。结果表明: 当光谱区域为l300～2050nm, 光谱数据未进行预处理, 采用PLS2的建模方法, 主成分数为lO时, 建立的校正模型预测效果最佳。校正模型的相关系数r=0.9685, 均方根误差为0.0064, 标准误差为0.0066; 验证模型的相关系数r=0.6553, 均方根误差为0.0202, 标准误差为0.0205。采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测, 其预测结果与实测结果之间的相关系数为0.7665。