应用Landsat8 OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测

编号 zgly0001640418

文献类型 期刊论文

文献题名 应用Landsat8 OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测

作者 张加龙  胥辉  陆驰 

作者单位 西南林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2018年08期

年份 2018 

分类号 S718.556 

关键词 Landsat8OLI  香格里拉  高山松  地上生物量  梯度提升回归树 

文摘内容 依据香格里拉市Landsat8 OLI提取的因子和外业调查的高山松样地地上生物量,利用梯度提升回归树(GBRT)建立了地上生物量与遥感因子的估测模型,并与随机森林、多元线性回归、偏最小二乘方法进行了对比。结果表明:纹理信息对生物量有重要影响,其中熵、相关性和Landsat8 OLI近红外波段的信息对生物量的影响最大;采用GBRT进行建模,当迭代次数大于200次时,偏差降低减缓,GBRT建模方法的精度评价指标(R2=0.96,rRMSE=8.80%,P=73.88%)均优于其他3个模型。应用Landsat数据进行森林地上生物量估测的不确定因素较多,GBRT可作为高山松及其他树种地上地上生物量遥感估测的另一新方法。