高山松地上生物量估测与尺度转换研究

编号 zgly0001740239

文献类型 期刊论文

文献题名 高山松地上生物量估测与尺度转换研究

作者 唐金灏  张加龙  陈立业  程滔 

作者单位 西南林业大学林学院  芷江侗族自治县林业局  国家基础地理信息中心 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2021,(6)

页码 83-89

年份 2021 

分类号 S718.55  S771.8 

关键词 多源遥感数据  地上生物量  尺度转换  随机森林  梯度提升回归树 

文摘内容 为研究遥感影像尺度上推对森林地上生物量估测的影响,以香格里拉市为研究区,基于Landsat-8,Sentinel-2A,和Spot-7影像,采用最邻近像元法、双线性内插法、三次卷积插值法、局部平均法以及像元聚合法将原始影像转换至低空间分辨率影像,结合外业调查的高山松样地地上生物量数据,分别建立随机森林(RF)和梯度提升回归树(GBRT)生物量估测模型,并与目标尺度真实影像的建模效果进行对比。结果表明:经最邻近像元法上推后,基于Spot-7影像的RF和GBRT建模的预估精度(P)分别为76.65%和75.55%,基于Sentinel-2影像的RF和GBRT建模的P值分别为81.78%和72.74%,均优于其余4种尺度转换方法;经5种方法尺度上推后的影像构建的RF预估精度(81.78%~63.94%)总体优于GBRT预估精度(75.55%~61.03%);采用Sentinel-2A影像更适合尺度上推进行森林生物量估测。研究结果可为尺度转换方法和生物量估测模型的选取提供参考。