应用滤波方法提高高山松地上生物量遥感估测精度的研究

编号 zgly0001712506

文献类型 期刊论文

文献题名 应用滤波方法提高高山松地上生物量遥感估测精度的研究

作者 鲍瑞  张加龙  陈培高 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S771.8 

关键词 滤波  时间序列  生物量  高山松  香格里拉 

文摘内容 基于1987年、1992年、1997年、2002年、2007年、2012年分布在香格里拉市的34个高山松固定样地数据,以及Landsat时间序列数据集,利用谷歌地球引擎和Python,通过3种滤波算法对时间序列数据进行重构,应用随机森林算法对森林地上生物量进行估测,根据模型评价指标对重构前后时间序列数据的估测效果进行分析。结果表明:采用3种不同滤波方法重构的时间序列数据训练的非参数模型,其拟合精度和预测精度均高于滤波前时间序列的预测精度,整体均方根误差和相对均方根误差指标均优于滤波前数据,其中ARMIA方法最佳。应用滤波方法在一定程度消除了影像自身所携带的大量噪声和不确定性,有效地提高了数据质量,提高了高山松地上生物量遥感估测的精度。