改进的遗传算法用于极化合成孔径雷达影像非监督分类

编号 zgly0001592838

文献类型 期刊论文

文献题名 改进的遗传算法用于极化合成孔径雷达影像非监督分类

作者 王刚  余洁  朱腾  张中山  赵争 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院  青岛市勘察测绘研究院  首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室  中国电子科技集团第38研究所  中国测绘科学研究院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年01期

年份 2013 

分类号 TN957.52  TP18 

关键词 遗传算法  变异算子  极化合成孔径雷达  非监督分类 

文摘内容 H/α-Wishart分类方法是目前常用且较为有效的极化SAR影像分类方法,但其分类精度还有待改善。研究一种基于遗传算法的极化SAR影像的分类方法,该方法根据极化SAR影像Cloude特征分解的特征值,采用H/α平面进行初分类,然后采用遗传算法迭代进行再次分类。针对遗传算法早熟和收敛速度慢的问题,结合H/α平面图对遗传算法的变异算子进行了改进,以利用极化散射机理缩小变异范围,改善算法收敛速度。采用NASA-JPL实验室的极化SAR数据以及中国电子科技集团38研究X波段原型样机的高分辨率极化SAR数据进行实验,结果表明:该方法极化SAR影像分类精度优于H/α-Wishart分类方法。