基于遗传算法的非监督层次分类方法研究

编号 zgly0000601248

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法的非监督层次分类方法研究

作者 梅蓉  姜长生  陈馏 

作者单位 南京森林公安高等专科学校侦查系  南京航空航天大学自动化学院 

母体文献 电光与控制 

年卷期 2008,15(1)

页码 62-65

年份 2008 

分类号 V271.4  TP571 

关键词 模式识别  最优分类  遗传算法  非监督分类 

文摘内容 快速准确地确定单个样本的所属类别以及总体样本类别数是解决非监督模式识别的前提，然而它们的确定通常是非常困难的。通过研究基于遗传算法的相似性度量最优分类算法以及最优分类数确定算法，提高非监督识别的准确性，并将所研究的算法应用到飞机识别当中。实验结果表明，本算法可以进行最优分类及分类数的确定。