基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探

编号 zgly0001599858

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探

作者 陈文倩  丁建丽  王娇  袁泽  李相  黄帅 

作者单位 新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室 

母体文献 干旱区地理 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 P237 

关键词 高分一号  土地覆被分类  纹理特征  SVM 

文摘内容 高分一号是我国发射的第一颗高分辨率卫星,其包含地物信息较为丰富,较多的应用于土地覆被分类中,但高分影像普遍存在基于像元分类精度稍低的问题,为了提高遥感影像的分类精度,基于高分一号影像,以新疆艾比湖湿地保护区为研究样区进行土地覆被分类研究。利用灰度共生矩阵方法提取图像的纹理信息,并将结果作为参数量输入到支持向量机(SVM)分类器中,将研究结果与传统的SVM分类及最大似然分类法作对比分析可得:辅以纹理特征的SVM分类方法可更好的区分地物信息,分类精度高达93.64%;传统的SVM分类精度为92.27%;最大似然分类为87.90%;因地制宜的开展辅以纹理特征的SVM分类方法是提高土地覆被监测精度的有效手段。