基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取——以山西省定襄县为例

编号 zgly0000780312

文献类型 期刊论文

文献题名 基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取——以山西省定襄县为例

作者 卢柳叶  李光录  张莉  张伐伐 

作者单位 西北农林科技大学资源环境学院  西北农林科技大学林学院 

母体文献 干旱地区农业研究 

年卷期 2012,30(1)

页码 217-223

年份 2012 

分类号 TP75 F301.24 

关键词 SVM  NDVI  纹理特征  土地利用  PCA 

文摘内容 为了更准确提取半干旱区的土地利用信息,以山西省定襄县为研究区,利用Landsat TM影像,在主成分分析(PCA)的基础上,结合归一化植被指数(NDVI)和纹理信息,构建支持向量机(SVM)分类模型,提取研究区的土地利用信息.结果表明: 与最大似然法和单纯依靠纹理特征SVM分类方法相比较,基于NDVI和纹理特征的SVM分类法的分类精度有了显著提高,分类总精度达到了84.50%,Kappa系数为0.8113.研究表明,该方法对半干旱区的土地利用信息提取较为理想.