编号
zgly0000780312
文献类型
期刊论文
文献题名
基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取——以山西省定襄县为例
作者单位
西北农林科技大学资源环境学院
西北农林科技大学林学院
母体文献
干旱地区农业研究
年卷期
2012,30(1)
页码
217-223
年份
2012
分类号
TP75 F301.24
关键词
SVM
NDVI
纹理特征
土地利用
PCA
文摘内容
为了更准确提取半干旱区的土地利用信息,以山西省定襄县为研究区,利用Landsat TM影像,在主成分分析(PCA)的基础上,结合归一化植被指数(NDVI)和纹理信息,构建支持向量机(SVM)分类模型,提取研究区的土地利用信息.结果表明: 与最大似然法和单纯依靠纹理特征SVM分类方法相比较,基于NDVI和纹理特征的SVM分类法的分类精度有了显著提高,分类总精度达到了84.50%,Kappa系数为0.8113.研究表明,该方法对半干旱区的土地利用信息提取较为理想.