基于多时相遥感数据的东亚飞蝗生境分类研究

编号 zgly0001592844

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多时相遥感数据的东亚飞蝗生境分类研究

作者 孟庆辉  陈健  盛世杰  刘剑琦 

作者单位 南京信息工程大学遥感学院  国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年01期

年份 2013 

分类号 S433  TP79 

关键词 遥感  生境  东亚飞蝗  NDVI  时间序列 

文摘内容 东亚飞蝗的发生及成灾与其存在的生境有十分密切的关系,因此对东亚飞蝗生境进行分类是有效防治蝗灾的基础。以河北省渤海新区为研究区,利用环境减灾小卫星多时相CCD数据,采用4种组合方案,分别使用最大似然法和RuleGen决策树进行了东亚飞蝗生境的遥感分类。结果表明:最大似然法和决策树分类方法总体精度相差不大,但在类别数据较多时,决策树分类方法的执行效率变低。利用5月20日单时相的光谱数据进行分类的总体精度仅有76.43%,Kappa系数0.7396;加入NDVI时间序列信息后,总体分类精度可以达到93.93%,Kappa系数0.9323。因此,使用多时相信息可以较好地解决异物同谱问题,降低混合像元带来的影响,提高生境分类的精度。