一种抗时序数据噪声的冬小麦识别方法研究

编号 zgly0001592333

文献类型 期刊论文

文献题名 一种抗时序数据噪声的冬小麦识别方法研究

作者 姜涛  朱文泉  詹培  唐珂  崔雪锋  张天一 

作者单位 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室  北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院  北京师范大学系统科学学院  中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 S512.11  TP751 

关键词 遥感  MODIS  NDVI  时间序列  冬小麦  河南 

文摘内容 冬小麦是全球主要粮食作物之一,及时、准确地获取冬小麦的空间分布信息对于开展冬小麦长势监测、辅助宏观经济决策和应对全球气候变化下的粮食安全等方面具有重要意义。利用2014年9月30日至2015年6月26日冬小麦生长季内35个时相的MODISQ1数据产品,生成NDVI时间序列数据集,在物候分析的基础上选择识别特征,由此构建了一种抗时序数据噪声的冬小麦识别方法,将该方法应用于河南省的冬小麦提取,结果表明,整个研究区的冬小麦总体识别精度达到了93.0%,耕地地块规则区和破碎区的冬小麦识别精度分别为94.0%和86.0%;与传统的基于时间序列提取冬小麦的方法相比,新方法在不同滤波情景下的冬小麦识别精度均较高且稳定,说明该方法可用于基于植被指数时序数据的大范围冬小麦空间分布信息的快速提取,同时也为冬小麦提取工作的业务化实施提供了新的技术支撑。