一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC

编号 zgly0001608342

文献类型 期刊论文

文献题名 一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC

作者 周科松  吴健平  张胜茂  徐展 

作者单位 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室  华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200062  上海200062 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2008年01期

年份 2008 

分类号 F224 

关键词 简单线性回归系数  特征指标  时间序列  遥感  NDVI 

文摘内容 长时间序列遥感图像中含有大量的噪声和坏数据,给分类带来困难。该文提出一种新的时间序列特征指标:像元时间序列的简单线性回归系数(SLC),用来提高分类精度。为证明其有效性,设计出一套模拟实验。结果表明:SLC具有较强的抗噪声、抗坏数据能力,有利于提高分类精度,特别是对于植被指数时间序列遥感图像。