顾及物候特征的喀斯特断陷盆地土地覆盖遥感分类

编号 zgly0001590215

文献类型 期刊论文

文献题名 顾及物候特征的喀斯特断陷盆地土地覆盖遥感分类

作者 谢相建  薛朝辉  王冬辰  刘伟  杜培军 

作者单位 南京大学卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室  南京大学江苏省地理信息技术重点实验室  江苏师范大学测绘学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2015年04期

年份 2015 

分类号 P237 

关键词 喀斯特  NDVI  时间序列  BFAST  物候  土地覆盖分类 

文摘内容 在喀斯特分布区,基岩、植被、裸地等多种地表覆盖交错分布,地物覆盖高度异质,并且呈现出短周期规律性变化和长期动态趋势变化,单一时相的影像进行土地覆盖分类精度非常有限。针对这一问题,本文提出一种顾及物候特征的多时相遥感影像分类策略,利用具有高时间分辨率的MODIS NDVI时间序列产品作为数据源,选择BFAST(Breaks For Additive Seasonal and Trend)方法进行NDVI时间序列的物候分解,采用动态阈值法对时序分解的物候轨迹进行标记,最后将物候标记特征与原始光谱时序综合特征进行组合,选择支持向量机(SVM)分类器进行土地利用覆盖分类,并且对比了不同特征空间下的分类结果。以云南省壮族苗族自治州丘北县和砚山县为研究区进行分类实验,结果表明,BFAST模型可以有效地分解出NDVI时序中的关键物候特征,相比基于单纯光谱特征的分类,物候驱动的喀斯特断陷盆地区土地覆盖分类精度有明显的提升,在NDVI、光谱和物候组合特征空间下,土地覆盖分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别为88.94%和0.8693,尤其在灌木林、有林地、石旮旯地与稀疏植被的区分中,SOS、POS和GSG等物候特征具有较强的可分性,表明物候特征在地物识别中的有效性。