基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取

编号 zgly0001595001

文献类型 期刊论文

文献题名 基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取

作者 孙宇翼  赵军利  王苗苗  刘勇 

作者单位 兰州大学资源环境学院  甘肃省地图院  中国人民解放军61175部队 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 面向对象的影像分析  J48算法  决策树  土地覆被分类 

文摘内容 过去10多a来,面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势,得到了快速发展。该方法中一个难题是,如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用WEKA J48算法从影像光谱、纹理和地形特征等诸多参数中优选出部分参数构建决策树分类模型,以此建立分类规则集,并集成于面向对象的影像分类方法中。利用Landsat5 TM影像和ASTER数字高程模型数据进行的甘肃省会宁县白草塬地区土地覆被分类的结果表明,本方法所建立的分类规则集具有较佳的健壮性和通用性,其分类精度明显优于基于像元的最大似然法和基于试错性规则集的面向对象法。