基于混合像元分解的香格里拉市高山松空间分布变化研究

编号 zgly0001726689

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混合像元分解的香格里拉市高山松空间分布变化研究

作者 刘蓉姣  张加龙  陈培高 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2021,36(1)

页码 9-17

年份 2021 

分类号 S718.5 

关键词 高山松  混合像元分解  决策树  归一化多分量指数  空间分布变化 

文摘内容 利用香格里拉市1997-2017年每5 a的Landsat遥感影像、2018年外业调查数据、森林资源二类调查数据和DEM数据为数据源,以高山松为对象,综合运用混合像元分解技术、决策树分类和GIS技术对其空间分布变化进行分析。结果表明,1)分类中,高山松归一化多分量指数阈值为0.333,云南松归一化多分量指数阈值为0.208;云冷杉归一化多分量指数阈值为0.362。2)各年分类结果总体精度分别为69.42%、76.73%、81.07%、78.90%和76.53%。3)香格里拉市高山松覆盖面积2002年比1997年减少了13.40%,2007年比2002年减少了2.47%,2012年比2007增加了8.96%,2017年比2012年增加了4.06%,呈现出先减少后增加的趋势。4)研究区内高山松主要分布在海拔高度2800~3800 m,1800~2800 m高山松面积总体呈现为轻微下降趋势;2800~3300 m海拔区间1997-2007年呈现下降趋势,2007-2017年呈现上升趋势,3300~3800 m区间内1997-2002年高山松面积呈现下降趋势,2002-2017年高山松面积逐年上升,3800~4800 m区间内1997-2017年高山松面积逐年下降。利用混合像元分解构建归一化多分量指数结合决策树分类对树种分类具有一定的参考价值,高山松时空变化结果对森林资源管理和后续研究可提供科学数据支撑。