基于对象特征的山东省丘陵地区多时相遥感土地覆被自动分类

编号 zgly0001462868

文献类型 期刊论文

文献题名 基于对象特征的山东省丘陵地区多时相遥感土地覆被自动分类

作者 谭磊  赵书河  罗云霄  周洪奎  王安  雷步云 

作者单位 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室南京大学  江苏省地理信息技术重点实验室南京大学  南京大学地理与海洋科学学院 

母体文献 生态学报 

年卷期 2014年24期

年份 2014 

分类号 S159.2 

关键词 对象特征  丘陵地区  土地覆被分类  支持向量机 

文摘内容 对于基于像元的土地覆被分类来说,植被的分类是难点。使用多时相面向对象分类方法可以较好的解决这个问题。以山东省烟台市丘陵地区为研究区,采用Landsat TM(Landsat Thematic Mapper remotely sensed imagery)、DEM(Digital Elevation Model)、坡度、坡位、坡向等多种数据,利用基于对象特征的多时相分类方法对研究区进行土地覆盖自动分类。首先对影像进行多尺度分割并检验分割结果选取合适的分割尺度,然后分析对象的光谱、纹理、形状特征。根据各类地物的光谱特征、地理相关性、形状、空间分布等特征,明确类别之间的差异。建立决策树使用隶属度函数进行模糊分类,借助支持向量机提高分类精度。研究结果表明,通过使用多时相影像采用面向对象分类方法,相对于传统的基于像素的分类可以明显提高分类精度,尤其是解决了乔灌草的区分问题。