基于ALOS数据的遥感植被分类研究

编号 zgly0000718019

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ALOS数据的遥感植被分类研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 严恩萍  林辉  莫登奎  孙华  白丽明 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 

母体文献 中南林业科技大学学报: 自然科学版 

年卷期 2010,30(11)

页码 37-42

年份 2010 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  光谱信息  ALOS  植被分类 

文摘内容 以广西平南县的植被覆盖为研究对象,以ALOS为遥感数据源,并对其进行了数据处理,运用信息量、相关系数及OIF方法,分析数据的波段特征;采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,并将其与传统的监督分类方法进行了比较。结果表明: 基于光谱特征的植被遥感信息提取方法分类总体精度显著提高,Kappa系数达到0.877;采用Landsat—5 TM遥感影像对该方法进行推广,分类总体精度为86.09%,Kappa系数为0.83。结果表明该分类方法能有效地对植被进行分类与识别,并对不同数据源的植被分类有一定的普适性,为实现植被的自动化提取提供了理论依据和方法。