农地遥感图像融合质量评价方法比较

编号 zgly0000754616

文献类型 期刊论文

文献题名 农地遥感图像融合质量评价方法比较

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 陈超  秦其明  王金梁  池长艳  蒋洪波  刘明超  冯海霞 

作者单位 北京大学遥感与地理信息系统研究所  北京天下图数据技术有限公司 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2011,27(10)

页码 95-100

年份 2011 

分类号 TP751 

关键词 遥感  图像融合  模型  质量评价  空间信息  光谱信息 

文摘内容 为更加客观公正地比较融合结果、评估融合算法及优化融合过程,该文在分析主要遥感图像融合质量评价方法的基础上,将定量评价指标分为三类: 评价图像亮度信息的指标、评价空间信息保持能力的指标和评价光谱信息保持能力的指标。最后,通过仿真试验,以光学遥感图像融合为例,验证了4种常用的像素级融合算法的适用性和有效性。IHS变换法扭曲了源图像的光谱特性,容易产生光谱退化;Wavelet变换法在光谱特性保持方面具有优势,但容易出现分块效应和模糊现象;PCA变换法较多地保留了源图像的细节纹理和结构特征,但会失去源图像的部分物理特性;缨帽变换法融合结果地物边缘清晰,但对细微光谱信息的保持能力较弱。研究表明,这3类指标可以作为遥感图像融合的客观效果评价准则,并为融合结果的后续应用提供借鉴意义。