干旱区Landsat8全色与多光谱数据融合算法评价

编号 zgly0001691544

文献类型 期刊论文

文献题名 干旱区Landsat8全色与多光谱数据融合算法评价

作者 杨丽萍  马孟  谢巍  潘雪萍 

作者单位 长安大学地质工程与测绘学院  长安大学地球科学与资源学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 TP751 

关键词 图像融合  光谱信息  空间信息  面向对象分类  效果评价 

文摘内容 针对目前Landsat8影像像素级融合算法中单因素评价指标对比性不强、置信度较低、难以实现融合效果综合评估的问题,基于居延泽地区的Landsat8影像,采用11种单因素指标和面向对象分类方法,从空间信息量、光谱特征及地物分类精度3个方面综合评价了主成分变换法(principle component transform,PC)、比值变换法(brovey transform,BT)、HSV(hue-saturation-value)变换法、相位恢复变换法(Gram-Schmidt pan sharpening,G-S)、高通滤波算法(high pass filtering,HPF)和小波变换法(wavelet transform,WT)等6种融合算法的融合效果。结果表明,各融合算法的空间分辨率及纹理特征相较于原始影像均得到增强。HSV法表达空间细节的能力最佳,但其光谱保真度较差; WT法可最大程度地保持光谱特征,且空间细节表达能力仅次于HSV法,最适用于Landsat 8的影像融合;综合考虑空间信息量与光谱特征,PC法和G-S法效果适中,略低于HPF法,BT法最劣。从分类结果来看,WT法和HPF法的分类精度相较于原始影像的分类精度有一定的提高。